Grundlagen der Warteschlangentheorie

Grundlagen der Warteschlangentheorie

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Dieses Buch prAcsentiert die Grundlagen der stochastischen Modellierung a€” MaAŸtheorie, Wahrscheinlichkeitstheorie, Theorie stochastischer Prozesse und Markov-Theorie a€” in ihrer natA¼rlichen Aufbaufolge. Damit und ergAcnzt durch einen Anhang zu wichtigen Begriffsbildungen der allgemeinen Topologie, werden die wesentlichen Aussagen der Warteschlangentheorie auf ein solides mathematisches Fundament gestellt. Kapitel 5 behandelt klassische Markov- und Semi-Markov-Modelle, die Phasenmethode, Markov-additive Ankunftsprozesse, das BMAP/G/1-System und Matrix-geometrische Verteilungen. Kapitel 6 ist rAcumlichen Ankunftsprozessen vom Typ BMAP gewidmet (Modellierung zeitlich variierender und flAcchenhaft verteilter Bedienanforderungen mittels zufAclliger Punktfelder). Gegenstand des letzten Kapitels sind ReversibilitActs- und Balance-Eigenschaften klassischer Warteschlangennetze. Studierende der Mathematik, Informatik und Elektrotechnik fA¼hrt das Buch in die breit gestreute wissenschaftliche Literatur zum Thema ein.a€‹Dieses Buch prAcsentiert die Grundlagen der stochastischen Modellierung a€” MaAŸtheorie, Wahrscheinlichkeitstheorie, Theorie stochastischer Prozesse und Markov-Theorie a€” in ihrer natA¼rlichen Aufbaufolge.


Title:Grundlagen der Warteschlangentheorie
Author: Dieter Baum
Publisher:Springer-Verlag - 2013-08-23
ISBN-13:

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